Nucleus Segmentation Based on Multiscale Attention and Data Augmentation

The U-Net has been widely used in medical segmentation because of its simplicity and efficiency. However, the skip connections in the U-Net do not adequately bridge the semantic gap between the encoder and decoder. In addition, the strict labeling requirements for medical segmentation data reduce th...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

מחבר ראשי:	ZHANG Xingpeng, HE Dong, YANG Mo, YE Hangbin
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	Editorial Office of Computer Engineering 2025-02-01
סדרה:	Jisuanji gongcheng
נושאים:	attention mechanism|u-net model|fourier transform|nucleus segmentation|data augmentation
גישה מקוונת:	https://www.ecice06.com/fileup/1000-3428/PDF/20250235.pdf
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!