Automated Fault Detection and Extraction under Gas Chimneys Using Hybrid Discontinuity Attributes

3D-seismic data have increasingly shifted seismic interpretation work from a horizons-based to a volume-based focus over the past decade. The size of the identification and mapping work has therefore become difficult and requires faster and better tools. Faults, for instance, are one of the most sig...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Qazi Sohail Imran, Numair A. Siddiqui, Abdul Halim Abdul Latiff, Yasir Bashir, Muhammad Khan, Kamran Qureshi, Abd Al-Salam Al-Masgari, Nisar Ahmed, Muhammad Jamil
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2021-08-01
தொடர்:	Applied Sciences
பொருள்கள்:	fault detection automatic fault extraction hybrid attributes semblance structure-oriented semblance fault-oriented semblance
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7218
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Automated Fault Detection and Extraction under Gas Chimneys Using Hybrid Discontinuity Attributes

ஒத்த வளங்கள்