构建基于20基因的急性髓系白血病预后生存模型
目的利用Firehose数据库的数据,分析与急性髓系白血病(AML)发生、发展及预后相关的分子标志物,构建基于机器学习算法的AML 1年预后模型。方法从GDC(Genomic Data Commons)的外部链接Broad Firehose数据库中下载关于AML患者的临床及转录组数据,筛选出符合要求的生存期及mRNA测序数据的病历共163例。运用R语言DESeq程序包进行差异表达基因的筛选,并应用R语言的Rattle程序包构建基于20基因的AML 1年预后生存模型。结果 EBF4、MTUS2、NT5E、AEF2、IGDCC4基因表达水平上调,与预后良好有关,ADAMTS2、TRPM4、PACS...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Język: | Chinês |
| Wydane: |
Editorial Office of Chinese Journal of Laboratory Diagnosis
2021-01-01
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| Seria: | Zhongguo shiyan zhenduanxue |
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | http://ZSZD.publish.founderss.cn/thesisDetails?columnId=88440569&Fpath=home&index=0 |
| Etykiety: |
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