Cross-feature fusion speech emotion recognition based on attention mask residual network and Wav2vec 2.0

Speech Emotion Recognition (SER) has received widespread attention as a crucial way for understanding human emotional states. However, the impact of irrelevant information on speech signals and data sparsity limit the development of SER system. To address these issues, this paper proposes a framewor...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Xiaoke Li, Zufan Zhang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	KeAi Communications Co., Ltd. 2025-10-01
Loạt:	Digital Communications and Networks
Những chủ đề:	Speech emotion recognition Residual network Mask Attention Wav2vec 2.0 Cross-feature fusion
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352864824001299
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!