Real time fire and smoke detection using vision transformers and spatiotemporal learning
Abstract The detection of fire and smoke in images and videos is essential for environmental monitoring and safety; however, the unpredictable nature of fires makes it a difficult task. Although traditional methods such as CNNs, LSTMs, and 3D-CNNs have made progress in fire detection, they frequentl...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2026-03-01
|
| Loạt: | Scientific Reports |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41598-026-36687-9 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|