Stacked CT radiomics, deep learning and clinical feature models for differentiating benign and malignant solitary pulmonary nodules

Abstract Solitary pulmonary nodules (SPNs) are common incidental findings on high-resolution CT, and differentiating benign from malignant lesions still depends mainly on invasive biopsy, highlighting the need for accurate non-invasive tools. In this retrospective multicenter study we analyzed 201 S...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Jie Zong, Biyun Jiang, Haiyan Li, Zhiling Li
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	Nature Portfolio 2026-04-01
Σειρά:	Scientific Reports
Θέματα:	Solitary pulmonary nodule Probability stacking Radiomics Deep learning Serological biomarkers
Διαθέσιμο Online:	https://doi.org/10.1038/s41598-026-49720-8
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!