A Data-Driven Framework for Lithium-Ion Battery Remaining Useful Life Prediction Using CNN and Machine Learning Models

Accurate prediction of the Remaining Useful Life (RUL) of lithium-ion batteries is essential for improving the reliability, safety, and maintenance planning of electric vehicles and energy storage systems. However, battery degradation is a complex and nonlinear process influenced by multiple operati...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Merve Yenioglu, Engin Aycicek, Ozan Erdinc
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2026-04-01
தொடர்:	Batteries
பொருள்கள்:	lithium-ion batteries remaining useful life prediction battery prognostics convolutional neural network machine learning uncertainty quantification
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2313-0105/12/4/135
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!