JEDAN: Joint Euclidean Distance and Autoencoder Network for Robust Out-of-Distribution Detection in Radar-Based Hand Gesture Recognition

Detecting Out-of-Distribution (OOD) gestures is vital for reliable radar-based gesture-recognition systems. Traditional autoencoders often fall short in OOD detection because they prioritize minimizing reconstruction error over forming distinct clusters in the latent space. This study proposes Joint...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Muhammad Ghufran Janjua, Kevin Kaiser, Thomas Stadelmayer, Stephan Schoenfeldt, Vadim Issakov
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2024-01-01
தொடர்:	IEEE Access
பொருள்கள்:	Artificial neural networks autoencoders deep learning FMCW radar gesture recognition out-of-distribution detection
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10810384/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!