Petrophysical evaluation of clastic formations in boreholes with incomplete well log dataset by using joint inversion technique and machine learning algorithms

A succesful petrophysical evaluation of shaly-sand formations requieres: 1) the availability of high quality well log data and, 2) a petrophysical model that successfully represents the geological conditions of the rocks. Unfortunately, it is not always possible to fulfill these conditions, and in m...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Felipe Santana-Román, Ambrosio Aquino López, Manuel Romero Salcedo (+), Raúl del Valle García, Oscar Campos Enriquez
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica 2025-07-01
سلاسل:	Geofísica Internacional
الموضوعات:	clastic formations well logs, petrophysical joint inversion machine learning
الوصول للمادة أونلاين:	https://revistagi.geofisica.unam.mx/index.php/RGI/article/view/1803
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!