TARGCN: temporal attention recurrent graph convolutional neural network for traffic prediction

Abstract Traffic prediction is crucial to the intelligent transportation system. However, accurate traffic prediction still faces challenges. It is difficult to extract dynamic spatial–temporal correlations of traffic flow and capture the specific traffic pattern for each sub-region. In this paper,...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	He Yang, Cong Jiang, Yun Song, Wendong Fan, Zelin Deng, Xinke Bai
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Springer 2024-08-01
Loạt:	Complex & Intelligent Systems
Những chủ đề:	Intelligent transportation Traffic prediction Deep learning Graph convolutional neural network
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1007/s40747-024-01601-1
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!