QR կոդ

Photoacoustic device fingerprints induce bias in deep learning models

Abstract Deep learning (DL) models developed for established medical imaging modalities have shown increasing performance and reliability as a result of scaling efforts. In contrast, model development for emerging modalities such as photoacoustic imaging (PAI) remains challenged by data sparsity, wh...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: Christoph J. Bender, Marcel Knopp, Niklas Holzwarth, Tom Rix, Jan-Hinrich Nölke, Kris K. Dreher, Yi Li, Julius Kempf, Milenko Caranovic, Fabian Schneider, Melanie Schellenberg, Leonie Boland, Briain Haney, Ferdinand Knieling, Ulrich Rother, Alexander Seitel, Lena Maier-Hein
Ձևաչափ: Artigo
Լեզու:Inglês
Հրապարակվել է: Nature Portfolio 2026-06-01
Շարք:Scientific Reports
Խորագրեր:
Deep learning
Photoacoustic
Shortcut learning
Bias
Hardware confounder
Առցանց հասանելիություն:https://doi.org/10.1038/s41598-026-53468-6
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր