Neural Networks for Operational SYM‐H Forecasting Using Attention and SWICS Plasma Features

Abstract In this work, we present an Artificial Neural Network for operational forecasting of the SYM‐H geomagnetic index up to 2 hr ahead using the Interplanetary Magnetic Field, the solar wind plasma features and previous SYM‐H values. Former works that forecast the SYM‐H index use data measured b...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Armando Collado‐Villaverde, Pablo Muñoz, Consuelo Cid
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Wiley 2023-08-01
Seria:	Space Weather
Hasła przedmiotowe:	geomagnetic indices forecasting imputation machine learning artificial neural networks attention SYM‐H operational
Dostęp online:	https://doi.org/10.1029/2023SW003485
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!