FedVR360: Federated learning enabled privacy-preservation for VR 360° video streaming in vehicular edge computing
Abstract The integration of Virtual Reality (VR) 360° video streaming into Vehicular Edge Computing (VEC) enables immersive in-vehicle experiences but introduces significant challenges in privacy preservation and real-time performance. Existing predictive caching solutions rely on centralized learni...
Збережено в:
| Автори: | , , , , , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Inglês |
| Опубліковано: |
Springer
2026-05-01
|
| Серія: | Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://doi.org/10.1007/s44443-026-00815-2 |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|