Hybrid noise reduction-based data-driven modeling of relative humidity in Khulna, Bangladesh

In this study, a hybrid Machine Learning (ML) approach is proposed for Relative Humidity (RH) prediction with a combination of Empirical Mode Decomposition (EMD) to improve the prediction accuracy over the traditional prediction technique using a Machine Learning (ML) algorithm called Support Vector...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Shuvendu Pal Shuvo, Joarder MdAshikuzzaman, Shirshendu Pal Shibazee, Goutam Paul, Pritam Banerjee, Kazi Mashfiq Fahmid, Ashiqur Rahman
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2024-08-01
سلاسل:	Heliyon
الموضوعات:	Relative humidity Empirical mode decomposition (EMD) and support vector machine (SVM)
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024123213
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!