Evaluation of deep learning-based autosegmentation in breast cancer radiotherapy

Abstract Purpose To study the performance of a proposed deep learning-based autocontouring system in delineating organs at risk (OARs) in breast radiotherapy with a group of experts. Methods Eleven experts from two institutions delineated nine OARs in 10 cases of adjuvant radiotherapy after breast-c...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Hwa Kyung Byun, Jee Suk Chang, Min Seo Choi, Jaehee Chun, Jinhong Jung, Chiyoung Jeong, Jin Sung Kim, Yongjin Chang, Seung Yeun Chung, Seungryul Lee, Yong Bae Kim
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2021-10-01
Seria:	Radiation Oncology
Hasła przedmiotowe:	Autocontouring Breast Organs at risk Radiotherapy
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s13014-021-01923-1
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!