Machine learning reveals prominent spontaneous behavioral changes and treatment efficacy in humanized and transgenic Alzheimer's disease models

Summary: Computer-vision and machine-learning (ML) approaches are being developed to provide scalable, unbiased, and sensitive methods to assess mouse behavior. Here, we used the ML-based variational animal motion embedding (VAME) segmentation platform to assess spontaneous behavior in humanized App...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Stephanie R. Miller, Kevin Luxem, Kelli Lauderdale, Pranav Nambiar, Patrick S. Honma, Katie K. Ly, Shreya Bangera, Mary Bullock, Jia Shin, Nick Kaliss, Yuechen Qiu, Catherine Cai, Kevin Shen, K. Dakota Mallen, Zhaoqi Yan, Andrew S. Mendiola, Takashi Saito, Takaomi C. Saido, Alexander R. Pico, Reuben Thomas, Erik D. Roberson, Katerina Akassoglou, Pavol Bauer, Stefan Remy, Jorge J. Palop
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2024-11-01
Loạt:	Cell Reports
Những chủ đề:	CP: Neuroscience
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221112472401221X
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!