Robustness of radiomic features in magnetic resonance imaging: review and a phantom study
Abstract Radiomic analysis has exponentially increased the amount of quantitative data that can be extracted from a single image. These imaging biomarkers can aid in the generation of prediction models aimed to further personalized medicine. However, the generalizability of the model is dependent on...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
SpringerOpen
2019-11-01
|
| Loạt: | Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://link.springer.com/article/10.1186/s42492-019-0025-6 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|