Designing Micro-Structure Parameters for Backlight Modules by Using Improved Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
A Taguchi-based genetic algorithm (TBGA) is adopted in an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) to optimize the micro-structure parameters of backlight modules (BLMs) in liquid-crystal displays. The method reduces the number of experiments and accumulates the data that indicate performance q...
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| Principais autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IEEE
2015-01-01
|
| coleção: | IEEE Access |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ieeexplore.ieee.org/document/7353127/ |
| Tags: |
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