An Analysis of Loss Functions for Heavily Imbalanced Lesion Segmentation

Heavily imbalanced datasets are common in lesion segmentation. Specifically, the lesions usually comprise less than 5% of the whole image volume when dealing with brain MRI. A common solution when training with a limited dataset is the use of specific loss functions that rebalance the effect of back...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Mariano Cabezas, Yago Diez
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-03-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	medical imaging sensors magnetic resonance imaging brain lesion segmentation imbalanced dataset loss functions
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/24/6/1981
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!