Using Permutation Entropy to Measure the Changes in EEG Signals During Absence Seizures

In this paper, we propose to use permutation entropy to explore whether the changes in electroencephalogram (EEG) data can effectively distinguish different phases in human absence epilepsy, i.e., the seizure-free, the pre-seizure and seizure phases. Permutation entropy is applied to analyze the EEG...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Jing Li, Jiaqing Yan, Xianzeng Liu, Gaoxiang Ouyang
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	MDPI AG 2014-05-01
coleção:	Entropy
Assuntos:	EEG pre-seizure permutation entropy absence epilepsy
Acesso em linha:	http://www.mdpi.com/1099-4300/16/6/3049
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