A Benchmark Dataset for Automatic Cephalometric Landmark Detection and CVM Stage Classification

Abstract Accurate identification and localization of cephalometric landmarks are crucial for diagnosing and quantifying anatomical abnormalities in orthodontics. Traditional manual annotation of these landmarks on lateral cephalograms (LCRs) is time-consuming and subject to inter- and intra-expert v...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Muhammad Anwaar Khalid, Kanwal Zulfiqar, Ulfat Bashir, Areeba Shaheen, Rida Iqbal, Zarnab Rizwan, Ghina Rizwan, Muhammad Moazam Fraz
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Nature Portfolio 2025-07-01
سلاسل:	Scientific Data
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1038/s41597-025-05542-3
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!