Double-Branch Network with Pyramidal Convolution and Iterative Attention for Hyperspectral Image Classification

Deep-learning methods, especially convolutional neural networks (CNN), have become the first choice for hyperspectral image (HSI) classification to date. It is a common procedure that small cubes are cropped from hyperspectral images and then fed into CNNs. However, standard CNNs find it difficult t...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Hao Shi, Guo Cao, Zixian Ge, Youqiang Zhang, Peng Fu
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2021-04-01
Շարք:	Remote Sensing
Խորագրեր:	hyperspectral deep learning convolutional neural network attention mechanism
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2072-4292/13/7/1403
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!