QR குறியீடு

Real-time machine learning model to predict in-hospital cardiac arrest using heart rate variability in ICU

Abstract Predicting in-hospital cardiac arrest in patients admitted to an intensive care unit (ICU) allows prompt interventions to improve patient outcomes. We developed and validated a machine learning-based real-time model for in-hospital cardiac arrest predictions using electrocardiogram (ECG)-ba...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Hyeonhoon Lee, Hyun-Lim Yang, Ho Geol Ryu, Chul-Woo Jung, Youn Joung Cho, Soo Bin Yoon, Hyun-Kyu Yoon, Hyung-Chul Lee
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: Nature Portfolio 2023-11-01
தொடர்:npj Digital Medicine
ஆன்லைன் அணுகல்:https://doi.org/10.1038/s41746-023-00960-2
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்