QR կոդ

An LSTM Autoencoder-Based Approach for Monitoring Railway Bridges

Continuous monitoring of railway bridges is essential for ensuring safety and operational reliability, considering aging mechanisms, rising traffic, and elevated speeds of railway vehicles. Frequently, traditional vibration-based approaches, including modal identification and data-driven diagnostic...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: Viviana Giorgi, Ciro Tordela, Lorenzo Bernardini, Pablo Alex Ramírez Balbiano, Claudio Somaschini, Salvatore Strano, Mario Terzo
Ձևաչափ: Artigo
Լեզու:Inglês
Հրապարակվել է: MDPI AG 2026-04-01
Շարք:Applied Sciences
Խորագրեր:
structural health monitoring
anomaly detection
long short-term memory
autoencoder
unsupervised learning
train–bridge interaction
Առցանց հասանելիություն:https://www.mdpi.com/2076-3417/16/9/4272
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր