DFMA-DETR: a pomegranate maturity detection algorithm based on dual-domain feature modulation and enhanced attention

Accurate detection of pomegranate maturity plays a crucial role in optimizing harvesting decisions and enhancing economic benefits. Conventional approaches encounter significant challenges in complex agricultural scenarios, including limited feature representation capabilities, singular attention me...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Xinyue Huang, Feng Song, Tanglong Feng, Yao Zhou, Wen Peng
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Frontiers Media S.A. 2025-10-01
Seria:	Frontiers in Plant Science
Hasła przedmiotowe:	pomegranate maturity detection RT-DETR attention mechanism object detection deep learning
Dostęp online:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2025.1680299/full
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!