Código QR (código de barras bidimensional)

Efficacy of Smoothing Algorithms to Enhance Detection of Visual Field Progression in Glaucoma

Purpose: To evaluate and compare the effectiveness of nearest neighbor (NN)- and variational autoencoder (VAE)-smoothing algorithms to reduce variability and enhance the performance of glaucoma visual field (VF) progression models. Design: Longitudinal cohort study. Subjects: 7150 eyes (4232 patient...

ver descrição completa

Na minha lista:
Principais autores: Vahid Mohammadzadeh, MD, Leyan Li, MS, Zhe Fei, PhD, Tyler Davis, MS, Esteban Morales, MS, Kara Wu, BS, Elise Lee Ma, MD, PhD, Abdelmonem Afifi, PhD, Kouros Nouri-Mahdavi, MD, MS, Joseph Caprioli, MD
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Elsevier 2024-03-01
coleção:Ophthalmology Science
Assuntos:
Artificial intelligence
Glaucoma progression
Variability
Variational autoencoder
Visual field
Visual field noise
Acesso em linha:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666914523001550
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!

Registros relacionados