An Intelligent Time Series Model Based on Hybrid Methodology for Forecasting Concentrations of Significant Air Pollutants

Rapid industrialization and urban development are the main causes of air pollution, leading to daily air quality and health problems. To find significant pollutants and forecast their concentrations, in this study, we used a hybrid methodology, including integrated variable selection, autoregressive...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Ching-Hsue Cheng, Ming-Chi Tsai
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-07-01
Seria:	Atmosphere
Hasła przedmiotowe:	air pollution variable selection autoregressive distributed lag model air quality rules time-series forecast model
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2073-4433/13/7/1055
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!