A CNN-Based Framework for Geometric Alignment of Historical and Satellite Imagery

This paper addresses the difficulty of aligning historical aerial photographs with other archive images or modern satellite imagery, which is crucial for applications such as landscape comparison, shoreline erosion monitoring, and urban expansion evaluation. Traditional approaches, such as SIFT for...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Manaswi Kulahara, Abdul Khader Jilani Saudagar, Sahil Tripathi, Md Azizul Hoque
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Aerial image alignment geometric matching convolutional neural networks remote sensing
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11080387/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!