Towards an Accelerometer-Based Elderly Fall Detection System Using Cross-Disciplinary Time Series Features

Fall causes trauma or critical injury among the geriatric population which is a second leading accidental cause of post-injury mortality around the world. It is crucial to keep elderly people under supervision by ensuring proper privacy and comfort. Thus the elderly fall detection and prediction usi...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Md. Jaber Al Nahian, Tapotosh Ghosh, Md. Hasan Al Banna, Mohammed A. Aseeri, Mohammed Nasir Uddin, Muhammad Raisuddin Ahmed, Mufti Mahmud, M. Shamim Kaiser
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2021-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Machine learning feature selection activities of daily living feature extraction signal magnitude vector
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9344695/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!