Kalman–FIR Fusion Filtering for High-Dynamic Airborne Gravimetry: Implementation and Noise Suppression on the GIPS-1A System
High-dynamic airborne gravimetry faces critical challenges from platform-induced noise contamination. Conventional filtering methods exhibit inherent limitations in simultaneously achieving dynamic tracking capability and spectral fidelity. To overcome these constraints, this study proposes a Kalman...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
MDPI AG
2025-08-01
|
| தொடர்: | Applied Sciences |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://www.mdpi.com/2076-3417/15/17/9363 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|