An energy-efficient 10T SRAM in-memory computing macro for artificial intelligence edge processor
In-Memory Computing (IMC) is emerging as a new paradigm to address the von-Neumann bottleneck (VNB) in data-intensive applications. In this paper, an energy-efficient 10T SRAM-based IMC macro architecture is proposed to perform logic, arithmetic, and In-memory Dot Product (IMDP) operations. The aver...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Elsevier
2023-10-01
|
| Loạt: | Memories - Materials, Devices, Circuits and Systems |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2773064623000531 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|