Image to Perturbation: An Image Transformation Network for Generating Visually Protected Images for Privacy-Preserving Deep Neural Networks

We propose a novel image transformation network for generating visually protected images for privacy-preserving deep neural networks (DNNs). The proposed transformation network is trained by using a plain image dataset so that plain images are converted into visually protected ones. Conventional per...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Hiroki Ito, Yuma Kinoshita, Maungmaung Aprilpyone, Hitoshi Kiya
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	IEEE 2021-01-01
Loạt:	IEEE Access
Những chủ đề:	Adversarial example deep neural network privacy preserving visual protection
Truy cập trực tuyến:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9410466/
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!