RV-DroneEye: Unity-Based Framework for a Synthetic Dataset for Robust UAV Recognition

The rapid proliferation of unmanned aerial vehicles (UAVs) has created an urgent need for robust detection & identification systems to ensure airspace security and safety. However, the scarcity of large-scale, diverse, and accurately annotated real-world datasets hinders the development of ef...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Andro Aprila Adiputra, Sehwa Ko, Thi-Thu-Huong Le, Junyoung Son, Howon Kim
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2026-01-01
Շարք:	IEEE Access
Խորագրեր:	Unmanned aerial vehicles recognition artificial neural network object-detection models synthetic dataset generation
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11474840/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!