Evaluation of a Decision Support System Developed with Deep Learning Approach for Detecting Dental Caries with Cone-Beam Computed Tomography Imaging

This study aims to investigate the effect of using an artificial intelligence (AI) system (Diagnocat, Inc., San Francisco, CA, USA) for caries detection by comparing cone-beam computed tomography (CBCT) evaluation results with and without the software. 500 CBCT volumes are scored by three dentomaxil...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Hakan Amasya, Mustafa Alkhader, Gözde Serindere, Karolina Futyma-Gąbka, Ceren Aktuna Belgin, Maxim Gusarev, Matvey Ezhov, Ingrid Różyło-Kalinowska, Merve Önder, Alex Sanders, Andre Luiz Ferreira Costa, Sérgio Lúcio Pereira de Castro Lopes, Kaan Orhan
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2023-11-01
Loạt:	Diagnostics
Những chủ đề:	dental caries cone-beam computed tomography machine learning decision support systems
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2075-4418/13/22/3471
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!