Multiclass Skin Cancer Classification Using Ensemble of Fine-Tuned Deep Learning Models

Skin cancer is a widespread disease associated with eight diagnostic classes. The diagnosis of multiple types of skin cancer is a challenging task for dermatologists due to the similarity of skin cancer classes in phenotype. The average accuracy of multiclass skin cancer diagnosis is 62% to 80%. The...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Nabeela Kausar, Abdul Hameed, Mohsin Sattar, Ramiza Ashraf, Ali Shariq Imran, Muhammad Zain ul Abidin, Ammara Ali
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2021-11-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	skin cancer deep learning ensemble classifier multiclass skin cancer classification model ensemble models
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/11/22/10593
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!