Código QR (código de barras bidimensional)

Bearing Fault Detection and Classification Based on Temporal Convolutions and LSTM Network in Induction Machine

One of the critical components in most electromechanical systems are the bearing system. Therefore, a proper condition monitoring method that can classify the type and the severity of electrical machine faults in different load levels is crucial to avoid unwanted downtime and loss of operation. Non-...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Principais autores: Mohammad Hoseintabar Marzebali, Saeed Hasani Borzadaran, Hoda Mashayekhi, Valiollah Mashayekhi
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Amirkabir University of Technology 2022-06-01
סדרה:AUT Journal of Electrical Engineering
נושאים:
גישה מקוונת:https://eej.aut.ac.ir/article_4612_af01e06a25ac223f444d5ee134923a79.pdf
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!