Terrain Classification of Polarimetric Synthetic Aperture Radar Images Based on Deep Learning and Conditional Random Field Model

In recent years, Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) image classification has been investigated extensively. The traditional PolSAR image terrain classification methods result in a weak feature representation. To overcome this limitation, this study aims to propose a terrain classificatio...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	HU Tao, LI Weihua, QIN Xianxiang, WANG Peng, YU Wangsheng, LI Jun
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	China Science Publishing & Media Ltd. (CSPM) 2019-08-01
Loạt:	Leida xuebao
Những chủ đề:	Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) Terrain classification Conditional Random Field (CRF) Convolutional Neural Network (CNN)
Truy cập trực tuyến:	http://radars.ie.ac.cn/article/doi/10.12000/JR18065?viewType=HTML
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!