A Machine‐Learning‐Based Global Thermospheric Density Forecasting Model

Abstract Thermospheric mass density governs aerodynamic drag in low Earth orbit and is a primary source of uncertainty in orbit prediction and conjunction assessment, particularly during geomagnetic disturbances. We present AETHER‐P3 (Accelerometer‐driven Estimation of THERmospheric density–A Physic...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Ruochen Wang, Xiaoli Bai
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	Wiley 2026-06-01
Σειρά:	Space Weather
Θέματα:	machine learning thermospheric density density forecasting uncertainty estimation space weather physics‐informed framework
Διαθέσιμο Online:	https://doi.org/10.1029/2026SW004968
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!