Trade-Space Exploration With Data Preprocessing and Machine Learning for Satellite Anomalies Reliability Classification

Satellite reliability is critical to ensuring uninterrupted operations in aerospace systems, where anomalies can lead to mission failures and significant economic losses. Existing anomaly classification methods often lack scalability, interpretability, and adaptability to diverse datasets. This stud...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Abdul Mutholib, Nadirah Abdul Rahim, Teddy Surya Gunawan, Mira Kartiwi
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2025-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Satellite anomaly detection satellite reliability classification trade-space exploration data preprocessing techniques machine learning models seradata dataset
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10892033/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!