Convolutional Neural Network Defect Detection Algorithm for Wire Bonding X-ray Images

To address the challenges of complex backgrounds, small defect sizes, and diverse defect types in defect detection of wire bonding X-ray images, this paper proposes a convolutional-neural-network-based defect detection method called YOLO-CSS. This method designs a novel feature extraction network th...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Daohua Zhan, Renbin Huang, Kunran Yi, Xiuding Yang, Zhuohao Shi, Ruinan Lin, Jian Lin, Han Wang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-09-01
Seria:	Micromachines
Hasła przedmiotowe:	convolutional neural network X-ray images wire bonding defects YOLO-CSS
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2072-666X/14/9/1737
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!