Código QR (código de barras bidimensional)

TwinSpecNet: Extending APOGEE’s chemical reach to low-signal-to-noise spectra via empirical paired learning

Context. Large spectroscopic surveys rely on automated pipelines to deliver homogeneous stellar labels; however, a substantial fraction of observations are carried out at a low signal-to-noise ratio (S/N) where label estimates become imprecise or are omitted. In APOGEE, these low-S/N spectra visits...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Principais autores: Sun Weijia, Chiappini Cristina, Nepal Samir
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: EDP Sciences 2026-06-01
סדרה:Astronomy & Astrophysics
נושאים:
גישה מקוונת:https://www.aanda.org/articles/aa/full_html/2026/06/aa59661-26/aa59661-26.html
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!