Fluoroscopic image-driven deep learning model for predicting intussusception irreducibility during air enema in children
Abstract Background Accurate identification of irreducible intussusception during air enema is crucial for optimizing enema strategies. Current methods are limited by subjective interpretation and inconsistent clinical criteria. We developed a deep learning (DL) framework to objectively predict irre...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , , , , , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
BMC
2026-04-01
|
| தொடர்: | BMC Medical Imaging |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://doi.org/10.1186/s12880-026-02385-1 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|