Prediction of Antidepressant Treatment Response and Remission Using an Ensemble Machine Learning Framework

In the wake of recent advances in machine learning research, the study of pharmacogenomics using predictive algorithms serves as a new paradigmatic application. In this work, our goal was to explore an ensemble machine learning approach which aims to predict probable antidepressant treatment respons...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Eugene Lin, Po-Hsiu Kuo, Yu-Li Liu, Younger W.-Y. Yu, Albert C. Yang, Shih-Jen Tsai
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2020-10-01
Seria:	Pharmaceuticals
Hasła przedmiotowe:	antidepressant ensemble learning feature selection machine learning major depressive disorder pharmacogenomics
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8247/13/10/305
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!