GAN-Guided Unsupervised, Wrapper Feature Selector for PolSAR Image

Backscattering indices derived from dual-polarized and full-polarized synthetic aperture radar (SAR) data provide valuable information for downstream interpretation tasks. However, a mass of features lead to a high computing burden. Moreover, some features may have a negative effect on interpretatio...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Haoyang Yu, Hongna Zheng, Yuling Zhang, Tao Yao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2026-01-01
Seria:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	Generative adversarial network (GAN) synthetic aperture radar (SAR) feature selection unsupervised pattern Wasserstein distance
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11319170/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!