Advancing deep learning-based segmentation for multiple lung cancer lesions in real-world multicenter CT scans

Abstract Background Accurate segmentation of lung cancer lesions in computed tomography (CT) is essential for precise diagnosis, personalized therapy planning, and treatment response assessment. While automatic segmentation of the primary lung lesion has been widely studied, the ability to segment m...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Xavier Rafael-Palou, Ana Jimenez-Pastor, Luis Martí-Bonmatí, Carlos F. Muñoz-Nuñez, Mario Laudazi, Ángel Alberich-Bayarri
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	SpringerOpen 2025-08-01
Seria:	European Radiology Experimental
Hasła przedmiotowe:	Artificial intelligence Deep learning Lung neoplasms Neural networks (computer) Tomography (x-ray computed)
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s41747-025-00617-7
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!