Hierarchical in-out fusion for incomplete multimodal brain tumor segmentation
Abstract Fusing multimodal data play a crucial role in accurate brain tumor segmentation network and clinical diagnosis, especially in scenarios with incomplete multimodal data. Existing multimodal fusion models usually perform intra-modal fusion at both shallow and deep layers relying predominantly...
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| Principais autores: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Nature Portfolio
2025-07-01
|
| coleção: | Scientific Reports |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1038/s41598-025-07466-9 |
| Tags: |
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