Adaptive Clustering via Symmetric Nonnegative Matrix Factorization of the Similarity Matrix

The problem of clustering, that is, the partitioning of data into groups of similar objects, is a key step for many data-mining problems. The algorithm we propose for clustering is based on the symmetric nonnegative matrix factorization (SymNMF) of a similarity matrix. The algorithm is first present...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Paola Favati, Grazia Lotti, Ornella Menchi, Francesco Romani
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2019-10-01
سلاسل:	Algorithms
الموضوعات:	clustering nonnegative matrix factorization adaptive strategy
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1999-4893/12/10/216
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!