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A practical guide to the implementation of AI in orthopaedic research—Part 5: Data management

Abstract While the magnitude and types of data available to orthopaedic researchers are steadily growing, standardized and efficient data management workflows for orthopaedic research using artificial intelligence (AI) are currently lacking. This work introduces essential principles and best practic...

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Na minha lista:
Principais autores: Bálint Zsidai, Felix Oettl, James A. Pruneski, Gergely Pánics, Philipp W. Winkler, Eric Hamrin Senorski, Michael T. Hirschmann, Yinan Yu, Robert Feldt, Kristian Samuelsson, ESSKA Artificial Intelligence Working Group
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Wiley 2025-10-01
coleção:Journal of Experimental Orthopaedics
Assuntos:
artificial intelligence
causal inference
data analysis
machine learning
methods
Acesso em linha:https://doi.org/10.1002/jeo2.70581
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