Mã QR

Harnessing Multi-Source Data and Deep Learning for High-Resolution Land Surface Temperature Gap-Filling Supporting Climate Change Adaptation Activities

Addressing global warming and adapting to the impacts of climate change is a primary focus of climate change adaptation strategies at both European and national levels. Land surface temperature (LST) is a widely used proxy for investigating climate-change-induced phenomena, providing insights into t...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Katja Kustura, David Conti, Matthias Sammer, Michael Riffler
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: MDPI AG 2025-01-01
Loạt:Remote Sensing
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://www.mdpi.com/2072-4292/17/2/318
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!