Comparative Analysis of RAG-Based Open-Source LLMs for Indonesian Banking Customer Service Optimization Using Simulated Data

In the digital era, banks face challenges in delivering fast, accurate, and efficient customer service, especially for frequently asked simple questions. This study evaluates the effectiveness of three open-source Large Language Models (LLMs), namely Gemma2-9B-Sahabat-AI, Qwen2.5-14B-Instruct, and M...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Hendra Lijaya, Patricia Ho, Handri Santoso
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	LPPM ISB Atma Luhur 2025-07-01
Seria:	Jurnal Sisfokom
Hasła przedmiotowe:	bank customer service large language model (llm) llm-as-a-judge semantic similarity retrieval-augmented generation (rag)
Dostęp online:	https://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/2383
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!